Python – что ищут читатели и почему это важно

Python уже несколько лет считается самым популярным языком для начинающих и профессионалов. На нашем портале в теге Python собираются разные материалы: от простых инструкций до глубинных разборов новых фреймворков. Если вам нужен быстрый старт или вы хотите узнать про последние обновления, здесь найдёте нужное.

Практические руководства и уроки

Большинство статей в теге сосредоточены на том, как решить реальную задачу. Вы увидите примеры кода, которые можно скопировать и сразу попробовать. Например, как написать скрипт для парсинга данных, как подключить базу SQLite или как собрать небольшое веб‑приложение на Flask. Каждый материал снабжён пояснениями, чтобы не пришлось гадать, что делает тот или иной кусок кода.

Если вы только начали учить Python, ищите статьи с пометкой «для новичков». В таких публикациях часто объясняют базовые типы данных, условные операторы и функции. После прочтения вы сможете написать свою первую программу без лишних вопросов.

Новости и обзоры технологий

Python постоянно меняется: выходят новые версии, появляются библиотеки, меняются лучшие практики. В теге вы найдете короткие новости о релизах, а также более подробные обзоры. Например, статья про то, как использовать библиотеку pandas для анализа больших наборов данных, или как работать с машинным обучением через scikit‑learn.

Мы также пишем о том, какие инструменты помогают ускорить работу. Часто обсуждаются IDE, системы управления зависимостями и способы деплоя приложений. Это полезно тем, кто уже пишет код, но хочет сделать процесс более удобным.

Подписывайтесь на новые публикации в теге Python, чтобы быть в курсе всех изменений. Каждая статья написана так, чтобы сразу можно было применить знания на практике. Не теряйте время на поиск в интернете – всё самое нужное уже собрано здесь.

Как решить проблему лимита токенов в OpenAI API с помощью InfiniteGPT и других стратегий

Статья рассматривает методы, позволяющие обойти ограничение на количество токенов при использовании API OpenAI, включая использование скрипта InfiniteGPT, который разбивает текст на небольшие части для получения более длинных выходных данных. Также обсуждаются стратегии использования chat endpoint, embed endpoint и получение ID контекста.

О нас

Технологии